Galaxy S26搭载谷歌Gemini AI亮相�端侧AI的iPhone时刻不远�GUI在理解用户意图�

本文来源：时代周[报 作者)：赵一川

两会期间，人工智能毫无疑问再次成为热议话题之一。从顶层设计到产业端再到应用落地，这一轮的科技浪潮日益升温。

今年政府工作报告指出，要推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。这是“智能原生”首次进入两会视野，而打造智能经济新形态的提法，或意味着人工智能已升维到经济形态的新定位。

在此背景下，新一代智能终端和智能体的进展备受瞩目。工信部部长李乐成在“部长通道”采访中提及，将推进新一代人工智能产品的攻关和迭代更新，包括AI手机、AI电脑等智能终端。外界普遍认为，相关产业迎来重大利好。

去年12月，豆包手机助手面世在业界引发热议，成为端侧AI的标志性进展之一。通过获得操作系统层面的授权，借由GUI （图形界面识别）技术实现对手机APP的操作。这一创新性应用引发巨头跟进，今年2月份，三星 Galaxy S26搭载谷歌Gemini AI亮相，该手机具备跨应用操作能力。与豆包手机一样，也采用了GUI路线。

围绕智能体的技术路线，当前有所谓GUI和API之争，API由苹果等手机厂商所主导。处在智能体爆发前夜，路线与路线之间也正经历创造性颠覆、融合与共存。目标只有一个，那就是诞生更好的智能体产品，带给用户真正的AI时代福利。

而作为最高频使用的智能终端，AI手机很可能是最快触及的那个。

产业需要创新刺激

从近年情况看，不得不说，手机产业已很久没产生爆炸式的变革。一时间，整个行业似乎进入创新瓶颈。

中信证券研报称，单纯手机硬件参数的提升，对手机换机拉动力持续削弱。根据相关统计，2024年全球智能手机换机率跌至23.7%，此前高点则是30%-60%。与此同时，尽管AI手机助手、AI修图以及智能语音助手等功能出现，尚未带来消费体验的突破性改善。

这种局面下，搭载智能体的AI手机，成为整个业界期待的下一个重大变革。

所谓智能体，是能够感知环境、执行任务并根据用户反馈持续优化服务的人工智能系统。回顾过往，从PC互联网到移动互联网时代，本质上都是“注意力经济”。从产品设计思路到商业变现路径，基本也是围绕这一逻辑进行。但进入AI时代，事情正在发生变化。

从此前体验看，豆包手机助手可根据用户指令，在多款应用间自动跳转，帮助用户一站式完成多项任务。由于可以跨越不同手机应用执行任务，该产品一亮相便收获巨大关注。

对整个手机产业而言，这可能是里程碑的一刻。AI手机大大拓展了端侧应用的想象空间，以往圈地为战的流量池打法或迎来重塑。打法改变，整个生态边界也会跟着变。虽然仍处于很早期阶段，但考虑到全新的用户交互体验，这或将成为手机厂商迭代新机的主要发力点。

诚然，这个过程可能会伴随业界的各种讨论——尤其在早期阶段。硬件厂商与各应用，乃至与用户之间，围绕系统安全、信息隐私和生态主导权将展开磨合。但生态关系的重构，未必是一场零和博弈，所谓智能原生新业态，或许就是在类似的探索磨合中获得成长。

在中国政法大学知识产权创新与竞争法研究中心主任陶乾看来，智能体的相关行为系在用户知情同意的前提下，由用户主动发起并通过技术手段实现，这是用户意志的技术实现机制。

这一底层逻辑，有助于消解用户隐私安全带来的相关顾虑。在个人信息安全如此得以强调的当下，罔顾这一点对任何厂商而言都不明智。也正因如此，在合法合规的前提下进行突破性创新，对促进产业发展和提升用户体验便尤为重要。

其实不止是豆包手机助手和三星新机，目前全球范围内正掀起OpenClaw风暴，这款开源应用试图打破API依赖，让智能体助手跨平台、跨系统执行任务。它描绘了一个具象且诱人的技术前景，而ClawPhone的现身，也展示了AI手机现阶段能触及的智能化水准。

面对可能改变商业模式、价值链以及生态格局的变化，对巨头们而言，可能需要尽早躬身入局。

端侧AI的iPhone时刻不远？

按照顶层设定的发展路线图，到2027年，国内新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，这个数字将是90%。

从今年政府工作报告看，鼓励开放式创新是显著的信号，报告提出支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。分析认为这有助于降低技术门槛，进一步促进产业研究和商业应用提速。

AI手机赛道的竞合，可能将更加激烈。

从目前发展情况看，GUI与API并非相对立的技术选择，只是两条不同技术路径，面向不同场景的不同问题。

北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊认为，GUI在理解用户意图、解决海量长尾场景问题上具备显著的突破性，通过读取屏幕信息、借助智能体能力拆解用户需求，在用户明确授权下完成各类任务。

“整个过程会直观向用户展现智能体从意图理解、任务分解、执行校验到最终完成需求的全流程能力，让用户真正感受到AI带来的实际便利。”他如此表示。

相比之下，传统的API对接则需要应用方的接口开放权限。香港科技大学计算机科学及工程学系副教授王帅认为，大量中小应用、长尾服务缺乏标准化API，也没动力去做。GUI 路线对服务端的要求低很多，理论上只要有可交互的界面，就存在被感知和操作的可能，不用等生态里各方慢慢谈合作、定标准。这也有助于缓解“生态孤岛”问题。

在业内人士看来，GUI路线有助于绕开API对接的商业壁垒，尤其对中小开发者较为友好。某种程度上，这对重新构建AI时代的流量分配规则、鼓励开放式创新，以及形成智能原生生态均有裨益。

针对用户权利保障这一焦点，似不应与某一条技术路线所绑定，而应看机制本身是否足够有效。“智能体有能力构建充分的用户权利保障机制，事前明确告知权限和隐私政策；操作过程实时可见，碰到敏感节点将控制权主动交还给用户；事后完整的操作日志摆在那里，随时可查。”王帅认为，成熟的方案基本已跑通了这条链路。

因此，在用户授权下的前提下运行，严格保护用户数据，AI手机在加快技术普惠方面或将发挥重要作用。

从这一轮人工智能技术进化看，其迭代速度、与场景结合的程度均在显著加快。大模型之争，已从最开始训练需求下的参数堆砌和算力囤积，迅速转变为推理应用能力的角逐。而与此同时，智能体的技术和商业较量也正在拉开帷幕，玩家们纷纷抢占下一阶段的智能高地。潮流对旧有格局的冲击不可避免，但也正是开放式创新的魅力所在。

从这个意义上讲，端侧AI的iPhone时刻，也许不会太遥远。